CASO DE ÉXITO / CENTRO DE E-LEARNING UTN BA
51,85% de open rate sobre más de 1,65 millones de envíos — casi 2× el benchmark de educación online — en el primer bimestre post go-live.
CLIENTE
01 / RESUMEN EJECUTIVO
Centro de e-Learning UTN BA tenía un chatbot en desarrollo que capturaba las conversaciones de los leads, pero esa señal se perdía en el canal de email: todos recibían el mismo template, sin estrategia de nurturing ni segmentación por etapa del embudo.
Cleon trabajó en conjunto con el equipo técnico de UTN BA para evolucionar el chatbot e introdujo una arquitectura nueva: nutrir los leads en distintas etapas del embudo de conversión y generar emails hiper-personalizados de forma dinámica a través de un modelo de lenguaje (IA), usando el conversation ID del lead como llave para recuperar su historial completo.
02 / EL DESAFÍO
El desafío no era volumen — era desconexión.
03 / LA SOLUCIÓN
UTN BA no necesitaba otra herramienta — necesitaba un socio técnico que articulara las piezas que ya tenía. Desde Cleon diseñamos cuatro movimientos. Scrolleá para ver cómo se conectan en la arquitectura.
LA ARQUITECTURA
El chatbot opera como orquestador — dialoga con el LLM a través de API + MCP. Marketing Cloud consume los leads directamente de Salesforce y consulta la API del orquestador en send-time para generar el cuerpo de cada email.
Cleon trabajó en conjunto con el equipo técnico de UTN BA para mejorar el chatbot existente — enriqueciendo la captura de intención y garantizando que cada conversación generara un identificador único reutilizable downstream.
★ Arquitectura introducida por Cleon
La innovación central. Cada email usa el conversation ID del lead como llave para recuperar el historial completo y alimentar a un modelo de lenguaje que redacta dinámicamente el cuerpo del mensaje. No son templates con variables — son emails generados, uno por lead, con el contexto conversacional real y según la etapa del embudo en la que esté.
El chatbot opera como orquestador: coordina los llamados al LLM a través de API + MCP (Model Context Protocol) y escribe el estado del Lead / Opportunity en el Salesforce CRM. Marketing Cloud consume los leads directamente del CRM para la segmentación de audiencia y consulta la API del orquestador en send-time para generar el cuerpo personalizado de cada email. El engagement vuelve al CRM para que las etapas de Lead y las Opportunities se mantengan en sync. Zero caídas del sistema sobre 1,65M de envíos.
Cada conversación con el chatbot dispara un flujo individualizado. Eliminamos el concepto de "envío masivo" del stack.
04 / LOS RESULTADOS
Primer bimestre post go-live (Enero–Febrero 2026).
Open Rate
51,85%
↑ 2× benchmark de industria
industria: 25% – 35%
Envíos
1,65M
sin downtime
CTOR
11,77%
en línea con benchmark (~13%)
Bounce rate
0,73%
↓ bajo el benchmark (~1,5%)
Unsubscribe
0,48%
↓ bajo el benchmark (~0,5%)
“Teníamos el chatbot, el CRM y la data, pero nos faltaba la capa que los integrara con las comunicaciones hacia los leads de manera relevante. Cleon diseñó la arquitectura que conecta nuestro embudo de ventas con emails personalizados y generativos para cada lead — y hoy conversamos a escala con métricas que lideran el mercado.”
Joana Scaminacci
Marketing & Strategic Alliances Manager · Centro de e-Learning UTN BA
05 / QUÉ SIGNIFICA PARA EL NEGOCIO
El email pasó de canal en declive a canal con mayor engagement relativo en Centro de e-Learning UTN BA. Un lift de ~20 puntos porcentuales en open rate sobre 1,65M de envíos se traduce en pipeline incremental de leads calificados que la institución absorbe sin sumar headcount de marketing — el costo marginal del siguiente email personalizado tiende a cero.
06 / LO QUE APRENDIMOS
La arquitectura conversation ID → CRM → modelo de lenguaje → Marketing Cloud resolvió un problema que hoy tienen la mayoría de las organizaciones con chatbot + CRM + email: las piezas existen, falta la capa que las articula.
A partir de este patrón, Cleon desarrolló un producto propio de leadbot + orquestación generativa que extiende la misma arquitectura a clientes sin un chatbot existente.
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